데이터과학

[데이터베이스 개론] 13. 데이터 과학과 빅데이터

13. 데이터 과학과 빅데이터 01 데이터 과학 1. 데이터 과학의 필요성 방대한 양의 데이터 속에 숨겨진 규칙과 패턴을 찾아내 문제 해결에 활용 앞으로 벌어질 일을 예측하여 미리 준비 2. 데이터 과학의 개념 데이터를 수집 → 분석 → 숨겨진 새로운 지식 발견, 이를 문제 해결에 활용하는 모든 과정의 활동 DIKW 계층 구조 데이터 → (상황에 대한 이해) → 정보 → (의미) → 지식 → (통찰력) → 지혜 데이터: 관찰하거나 측정하여 수집한 사실이나 값 정보: 데이터를 목적에 맞게 가공한 것 지식: 규칙과 패턴을 통해 찾아낸 의미있고 유용한 정보 지혜: 지식에 통찰력을 더해 새롭고 창의적인 아이디어를 도출 02 빅데이터 1. 빅데이터의 개념 좁은 정의: 기존의 데이터베이스가 저장하고 관리할 수 있는..