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[데이터베이스 개론] 5. 관계 데이터 모델

목차 5. 관계 데이터 모델 01 관계 데이터 모델의 개념 1. 관계 데이터 모델의 기본 용어 열: 속성 고객아이디 CHAR(20) 고객 이름 CHAR(20) 나이 INT 등급 CHAR(10) 직업 CHAR(10) 적립금 INT attribute 행: tuple apple 김현준 20 gold 학생 1000 BANANA 정소화 25 vip 간호사 2500 하나의 개체에 관한 데이터를 릴레이션(relation) 하나에 담아 데이터베이스에 저장 속성 릴레이션의 열 서로 다른 이름을 이용해 구별 릴레이션: 파일 관리 시스템의 파일, 속성: 파일의 필드에 대응 투플(tuple) 릴레이션의 행 개체의 인스턴스 도메인 속성 하나가 가질 수 있는 모든 값의 집합 관계 데이터 모델에서는 더 분해할 수 없는 원자 값만 ..

[백준] 4195 - 친구 네트워크 (자바 Java)

[Gold II] 친구 네트워크 - 4195 문제 링크 성능 요약 메모리: 105968 KB, 시간: 1048 ms 분류 자료 구조(data_structures), 분리 집합(disjoint_set), 해시를 사용한 집합과 맵(hash_set) 문제 설명 민혁이는 소셜 네트워크 사이트에서 친구를 만드는 것을 좋아하는 친구이다. 우표를 모으는 취미가 있듯이, 민혁이는 소셜 네트워크 사이트에서 친구를 모으는 것이 취미이다. 어떤 사이트의 친구 관계가 생긴 순서대로 주어졌을 때, 두 사람의 친구 네트워크에 몇 명이 있는지 구하는 프로그램을 작성하시오. 친구 네트워크란 친구 관계만으로 이동할 수 있는 사이를 말한다. 입력 첫째 줄에 테스트 케이스의 개수가 주어진다. 각 테스트 케이스의 첫째 줄에는 친구 관계의 ..

[알고리즘] 유니온-파인드 (Union-Find) (자바 Java)

목차 유니온 파인드 (Union-Find) 서로소 집합(Disjoint-sets) 서로 중복 포함된 원소가 없는 집합들 → 교집합이 없다 집합에 속한 하나의 특정 멤버를 통해 각 집합들을 구분, 이를 대표자(representative)라고 함 연산 Make-Set(x): 원소 x로만 구성된 집합을 만든다 Find-Set(x): 원소 x를 가진 집합을 알아낸다 Union(x, y): 원소 x를 가진 집합과 원소 y를 가진 집합을 하나로 합친다 표현 방법 연결 리스트, 트리 1. 연결 리스트 같은 집합의 원소들은 하나의 연결리스트로 관리 연결리스트의 맨 앞의 원소를 집합의 대표원소로 삼음 각 원소는 집합의 대표원소를 가리키는 링크를 갖는다 2. 트리 하나의 집합을 하나의 트리로 표현 자식 노드가 부모노드를 ..

[SWEA] [모의 SW 역량테스트] 5656 - 벽돌 깨기 (자바 Java)

dfs와 bfs를 활용하여 문제를 풀었다. dfs는 벽돌 깨기를 진행하는 과정을, bfs는 특정 벽돌을 깨뜨렸을 때의 연쇄 작용을 구현하기 위해 사용했다. 벽돌 깨기의 경우 한 번 깬 벽돌의 column에 대해서도 다시 벽돌을 깰 수 있으니 방문 여부를 저장할 필요가 없다. // col에 따라 벽돌깨기 진행 for (int i = 0; i < W; i++) dfs(i, 0); dfs는 N번 진행하기 때문에 N이 되었을 때 남은 벽돌 수를 세어서 ans와 비교하였다. 그리고 세로줄 (column)에 대해 벽돌을 깨야 하니까 i열에 대해 map[r][i]가 0이 아닌 경우에 벽돌 깨기 (game)을 진행했다. static void dfs(int i, int depth) { if (depth == N) { i..

[백준] 1197 - 최소 스패닝 트리 (자바/Java)

[Gold IV] 최소 스패닝 트리 - 1197 문제 링크 성능 요약 메모리: 230420 KB, 시간: 1196 ms 분류 그래프 이론(graphs), 최소 스패닝 트리(mst) 문제 설명 그래프가 주어졌을 때, 그 그래프의 최소 스패닝 트리를 구하는 프로그램을 작성하시오. 최소 스패닝 트리는, 주어진 그래프의 모든 정점들을 연결하는 부분 그래프 중에서 그 가중치의 합이 최소인 트리를 말한다. 입력 첫째 줄에 정점의 개수 V(1 ≤ V ≤ 10,000)와 간선의 개수 E(1 ≤ E ≤ 100,000)가 주어진다. 다음 E개의 줄에는 각 간선에 대한 정보를 나타내는 세 정수 A, B, C가 주어진다. 이는 A번 정점과 B번 정점이 가중치 C인 간선으로 연결되어 있다는 의미이다. C는 음수일 수도 있으며,..

[알고리즘] 최단 경로 알고리즘 - 다익스트라(Dijkstra), 벨만-포드 (Bellman-Ford) (자바/Java)

목차 최단 경로 간선의 가중치가 있는 그래프에서 두 정점 사이의 경로들 중 간선의 가중치의 합이 최소인 경로 하나의 시작 정점에서 끝 정점까지의 최단 경로 다익스트라 (dijkstra): 음의 가중치 허용x 벨만-포드(Bellman-Ford) : 음의 가중치 허용o 모든 정점들에 대한 최단 경로 플로이드-워샬(Floyd-Warshall) 알고리즘 1. Dijkstra 알고리즘 시작 정점에서 거리가 최소인 정점을 선택해 나가면서 최단 경로를 구하는 방식 탐욕 기법을 사용 - 프림 알고리즘과 유사 시작 정점(s)에서 끝 정점(t)까지의 최단 경로에 정점 x가 존재 이때 최단 경로는 s에서 x까지의 최단 경로와 x에서 t까지으 ㅣ최단 경로로 구성됨 s→t = s→x + x→t 시간복잡도 : O(ElogV) 과..

[알고리즘] 최소 신장 트리(MST, Minimum Spanning Tree) (자바/Java)

목차 최소 신장 트리 (MST) 신장트리: 그래프의 모든 정점과 간선의 부분 집합으로 구성되는 트리 최소신장트리: 신장 트리 중에서 사용된 가중치의 합이 최소인 트리 특징 무방향 가중치 그래프 그래프의 가중치 합이 최소여야 한다 N개의 정점을 가지는 그래프에 대해 반드시 N-1개의 간선을 사용 사이클을 포함하면 안된다. 크루스칼 알고리즘 간선을 하나씩 선택해서 MST를 찾는 알고리즘 최초, 모든 간선을 가중치에 따라 올므차순으로 정렬 가중치가 가장 낮은 간선부터 선택하면서 트리를 증가 사이클이 존재하면 다음으로 가중치가 낮은 간선 선택 (사이클 존재: 대표가 같으면 사이클(Find-Set)) n-1개의 간선이 선택될 때까지 2)를 반복 Kruskal(G) { A

[알고리즘] 최장 공통 부분 수열 (Longest Common Subsequence LCS)

목차 LCS (Longest Common Subsequence) 최장 공통 부분 수열 LCS의 길이 찾기 $$ x_m = y_n 이면 LCS(X_m, Y_n) = LCS(X_{m-1}, Y_{n-1})+1 $$ $$ x_m \neq y_n 이면 LCS(X_m, Y_n) = max(LCS(X_{m-1}, Y_{n}), LCS(X_{m}, Y_{n-1})) $$ https://velog.io/@emplam27/알고리즘-그림으로-알아보는-LCS-알고리즘-Longest-Common-Substring와-Longest-Common-Subsequence 문제 예시 9251번: LCS C[i-1][j] = A의 i-1번째, B의 j번째까지의 LCS Xi와 Yj가 같지 않다면 새로운 값을 추가할 수 없으니, 이전의 LC..

[백준] 11660 - 구간 합 구하기 (자바/Java)

[Silver I] 구간 합 구하기 5 - 11660 문제 링크 성능 요약 메모리: 127496 KB, 시간: 728 ms 분류 다이나믹 프로그래밍(dp), 누적 합(prefix_sum) 문제 설명 N×N개의 수가 N×N 크기의 표에 채워져 있다. (x1, y1)부터 (x2, y2)까지 합을 구하는 프로그램을 작성하시오. (x, y)는 x행 y열을 의미한다. 예를 들어, N = 4이고, 표가 아래와 같이 채워져 있는 경우를 살펴보자. 1 2 3 4 2 3 4 5 3 4 5 6 4 5 6 7 여기서 (2, 2)부터 (3, 4)까지 합을 구하면 3+4+5+4+5+6 = 27이고, (4, 4)부터 (4, 4)까지 합을 구하면 7이다. 표에 채워져 있는 수와 합을 구하는 연산이 주어졌을 때, 이를 처리하는 프로..

[백준] 10986 - 나머지 합 (자바/Java)

[Gold III] 나머지 합 - 10986 문제 링크 성능 요약 메모리: 160148 KB, 시간: 440 ms 분류 수학(math), 누적 합(prefix_sum) 문제 설명 수 N개 A1, A2, ..., AN이 주어진다. 이때, 연속된 부분 구간의 합이 M으로 나누어 떨어지는 구간의 개수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 즉, Ai + ... + Aj (i ≤ j) 의 합이 M으로 나누어 떨어지는 (i, j) 쌍의 개수를 구해야 한다. 입력 첫째 줄에 N과 M이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 106, 2 ≤ M ≤ 103) 둘째 줄에 N개의 수 A1, A2, ..., AN이 주어진다. (0 ≤ Ai ≤ 109) 출력 첫째 줄에 연속된 부분 구간의 합이 M으로 나누어 떨어지는 구간의 개수를 출력한다. 누..