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[백준] 1074 - Z (자바/Java)

문제 링크 성능 요약 메모리: 12912 KB, 시간: 112 ms 분류 분할 정복(divide_and_conquer), 재귀(recursion) 문제 설명 한수는 크기가 2N × 2N인 2차원 배열을 Z모양으로 탐색하려고 한다. 예를 들어, 2×2배열을 왼쪽 위칸, 오른쪽 위칸, 왼쪽 아래칸, 오른쪽 아래칸 순서대로 방문하면 Z모양이다. N > 1인 경우, 배열을 크기가 2N-1 × 2N-1로 4등분 한 후에 재귀적으로 순서대로 방문한다. 다음 예는 22 × 22 크기의 배열을 방문한 순서이다. N이 주어졌을 때, r행 c열을 몇 번째로 방문하는지 출력하는 프로그램을 작성하시오. 다음은 N=3일 때의 예이다. 입력 첫째 줄에 정수 N, r, c가 주어진다. 출력 r행 c열을 몇 번째로 방문했는지 출력한..

[백준] 10972 - 다음 순열 (자바/Java)

문제 링크 성능 요약 메모리: 15716 KB, 시간: 280 ms 분류 조합론(combinatorics), 수학(math) 문제 설명 1부터 N까지의 수로 이루어진 순열이 있다. 이때, 사전순으로 다음에 오는 순열을 구하는 프로그램을 작성하시오. 사전 순으로 가장 앞서는 순열은 오름차순으로 이루어진 순열이고, 가장 마지막에 오는 순열은 내림차순으로 이루어진 순열이다. N = 3인 경우에 사전순으로 순열을 나열하면 다음과 같다. 1, 2, 3 1, 3, 2 2, 1, 3 2, 3, 1 3, 1, 2 3, 2, 1 입력 첫째 줄에 N(1 ≤ N ≤ 10,000)이 주어진다. 둘째 줄에 순열이 주어진다. 출력 첫째 줄에 입력으로 주어진 순열의 다음에 오는 순열을 출력한다. 만약, 사전순으로 마지막에 오는 순..

[데이터베이스 개론] 1. 데이터베이스 기본 개념

목차 데이터베이스 기본 개념 01 데이터베이스의 필요성 데이터: 현실 세계에서 단순히 관찰하거나 측정하여 수집한 사실이나 값, 자료 정보: 데이터를 의사 결정에 유용하게 활용할 수 있도록 처리하여 체계적으로 조직한 결과물 정보 처리: 데이터에서 정보를 추출하는 과정 또는 방법 정보 시스템: 조직 운영에 필요한 데이터를 수집하여 저장해두었다가 의사 결정이 필요할 때 처리하여 유용한 정보를 만들어주는 수단 02 데이터베이스의 정의와 특징 데이터베이스의 정의 데이터베이스 = 특정 조직의 여러 사용자가 ‘공유’하여 사용할 수 있도록 ‘통합’해서 ‘저장’한 운영 데이터의 집합 공유 데이터(shared data) 특정 조직의 여러 사용자가 함께 소유, 이용 → 사용 목적이 다른 사용자들을 두루 고려하여 구성해야 한..

[백준] 2448 별 찍기 - 11 (자바/Java) 재귀, 분할정복

문제 링크 성능 요약 메모리: 236216 KB, 시간: 528 ms 분류 분할 정복(divide_and_conquer), 재귀(recursion) 문제 설명 예제를 보고 규칙을 유추한 뒤에 별을 찍어 보세요. 입력 첫째 줄에 N이 주어진다. N은 항상 3×2k 수이다. (3, 6, 12, 24, 48, ...) (0 ≤ k ≤ 10, k는 정수) 출력 첫째 줄부터 N번째 줄까지 별을 출력한다. 분할정복이 아직 익숙하지 않은 것 같다... 하하 일단 내 힘으로는 재귀로 풀었다 크기가 3일 때부터 차례대로 채워가는 식으로 구현하였다. 재귀 풀이 if (idx == N) return; if (idx == 0) { stars[0][N] = '*'; stars[1][N - 1] = '*'; stars[1][N ..

[알고리즘] 비트 연산자 & 부분집합 (자바/Java)

비트 연산자 &둘 다 1 이면 1 / 해당 비트가 있는지 검사! System.out.println(3 & 5); // 3 = 011 // 5 = 101 // -------- // 001 -> 1 | 하나라도 1이면 1 System.out.println(3 | 5); // 3 = 011 // 5 = 101 // -------- // 111 -> 7 ^ XOR - 서로 다르면 1 System.out.println(3 ^ 5); // 3 = 011 // 5 = 101 // -------- // 110 -> 6 A >1); // 5 / (2^1) = 2 // 101 -> 010 = 2 부분집합 N개의 원소를 가진 집합에서 전체 부분집합의 개수 = 2^N 1. 재귀 부분집합은 공집합부터 원소가 1개, 2개, … ..

[벡준] 5014 - 스타트링크 (자바/Java)

문제 링크 성능 요약 메모리: 93460 KB, 시간: 232 ms 분류 너비 우선 탐색(bfs), 그래프 이론(graphs), 그래프 탐색(graph_traversal) 문제 설명 강호는 코딩 교육을 하는 스타트업 스타트링크에 지원했다. 오늘은 강호의 면접날이다. 하지만, 늦잠을 잔 강호는 스타트링크가 있는 건물에 늦게 도착하고 말았다. 스타트링크는 총 F층으로 이루어진 고층 건물에 사무실이 있고, 스타트링크가 있는 곳의 위치는 G층이다. 강호가 지금 있는 곳은 S층이고, 이제 엘리베이터를 타고 G층으로 이동하려고 한다. 보통 엘리베이터에는 어떤 층으로 이동할 수 있는 버튼이 있지만, 강호가 탄 엘리베이터는 버튼이 2개밖에 없다. U버튼은 위로 U층을 가는 버튼, D버튼은 아래로 D층을 가는 버튼이다...

[DB/자바] JDBC (Java Database Connectivity) (MySQL)

목차 JDBC https://shs2810.tistory.com/18 https://devlog-wjdrbs96.tistory.com/139 JDBC = Java Database Connectivity 자바와 데이터베이스를 연결해서 데이터를 주고 받게 해주는 프로그래밍 인터페이스 각 DBMS에 맞는 드라이버가 필요함! 작업 순서 JDBC 사용 (Driver Loading) DB 연결 (Connection 생성) SQL 준비 및 실행 DB 연결 해제 (종료) 1. JDBC 사용 (Driver Loading) Class.forName("com.mysql.Jdbc.Driver"); 2. DB 연결 (connection) String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/board?se..

[백준] 7576 - 토마토 (자바/Java)

문제 링크 성능 요약 메모리: 151576 KB, 시간: 632 ms 분류 너비 우선 탐색(bfs), 그래프 이론(graphs), 그래프 탐색(graph_traversal) 문제 설명 철수의 토마토 농장에서는 토마토를 보관하는 큰 창고를 가지고 있다. 토마토는 아래의 그림과 같이 격자 모양 상자의 칸에 하나씩 넣어서 창고에 보관한다. 창고에 보관되는 토마토들 중에는 잘 익은 것도 있지만, 아직 익지 않은 토마토들도 있을 수 있다. 보관 후 하루가 지나면, 익은 토마토들의 인접한 곳에 있는 익지 않은 토마토들은 익은 토마토의 영향을 받아 익게 된다. 하나의 토마토의 인접한 곳은 왼쪽, 오른쪽, 앞, 뒤 네 방향에 있는 토마토를 의미한다. 대각선 방향에 있는 토마토들에게는 영향을 주지 못하며, 토마토가 혼자..

[백준] 2667 - 단지 번호 붙이기 (자바/Java)

문제 링크 성능 요약 메모리: 11912 KB, 시간: 96 ms 분류 너비 우선 탐색(bfs), 깊이 우선 탐색(dfs), 그래프 이론(graphs), 그래프 탐색(graph_traversal) 문제 설명 과 같이 정사각형 모양의 지도가 있다. 1은 집이 있는 곳을, 0은 집이 없는 곳을 나타낸다. 철수는 이 지도를 가지고 연결된 집의 모임인 단지를 정의하고, 단지에 번호를 붙이려 한다. 여기서 연결되었다는 것은 어떤 집이 좌우, 혹은 아래위로 다른 집이 있는 경우를 말한다. 대각선상에 집이 있는 경우는 연결된 것이 아니다. 는 을 단지별로 번호를 붙인 것이다. 지도를 입력하여 단지수를 출력하고, 각 단지에 속하는 집의 수를 오름차순으로 정렬하여 출력하는 프로그램을 작성하시오. 입력 첫 번째 줄에는 지..

[알고리즘] 너비 우선 탐색 BFS & 깊이 우선 탐색 DFS (자바/Java)

목차 BFS & DFS 그래프에서 모든 정점을 방문하는 방법 [참고] 그래프의 인접 노드 구현 1. 인접 행렬 n * n 행렬에 (i, j) (j, i)에 1 (또는 가중치)를 할당 장점 이해하기 쉬움 간선의 존재 여부를 빠르게 알 수 있음 단점 n^2에 해당하는 공간이 필요 모든 원소를 채우는 데에도 시간이 오래 걸림 2. 인접 리스트 보통 연결 리스트를 사용, 각 정점마다 인접한 정점들을 연결 리스트에 표현 장점 행렬에 비해 공간 낭비가 없다. (간선의 총 수에 비례하는 양만큼만 공간이 필요) 단점 만약 거의 모든 정점에 대해 간선이 존재한다면 (dense) 연결 리스트의 정보를 표현하기 위한 오버헤드가 많이 든다. 간선이 존재하는지 알아볼 때 리스트에서 차례로 훑어야 하기 때문에 인접 행렬보다 시간..