BFS

[SWEA] [모의 SW 역량테스트] 5656 - 벽돌 깨기 (자바 Java)

dfs와 bfs를 활용하여 문제를 풀었다. dfs는 벽돌 깨기를 진행하는 과정을, bfs는 특정 벽돌을 깨뜨렸을 때의 연쇄 작용을 구현하기 위해 사용했다. 벽돌 깨기의 경우 한 번 깬 벽돌의 column에 대해서도 다시 벽돌을 깰 수 있으니 방문 여부를 저장할 필요가 없다. // col에 따라 벽돌깨기 진행 for (int i = 0; i < W; i++) dfs(i, 0); dfs는 N번 진행하기 때문에 N이 되었을 때 남은 벽돌 수를 세어서 ans와 비교하였다. 그리고 세로줄 (column)에 대해 벽돌을 깨야 하니까 i열에 대해 map[r][i]가 0이 아닌 경우에 벽돌 깨기 (game)을 진행했다. static void dfs(int i, int depth) { if (depth == N) { i..

[벡준] 5014 - 스타트링크 (자바/Java)

문제 링크 성능 요약 메모리: 93460 KB, 시간: 232 ms 분류 너비 우선 탐색(bfs), 그래프 이론(graphs), 그래프 탐색(graph_traversal) 문제 설명 강호는 코딩 교육을 하는 스타트업 스타트링크에 지원했다. 오늘은 강호의 면접날이다. 하지만, 늦잠을 잔 강호는 스타트링크가 있는 건물에 늦게 도착하고 말았다. 스타트링크는 총 F층으로 이루어진 고층 건물에 사무실이 있고, 스타트링크가 있는 곳의 위치는 G층이다. 강호가 지금 있는 곳은 S층이고, 이제 엘리베이터를 타고 G층으로 이동하려고 한다. 보통 엘리베이터에는 어떤 층으로 이동할 수 있는 버튼이 있지만, 강호가 탄 엘리베이터는 버튼이 2개밖에 없다. U버튼은 위로 U층을 가는 버튼, D버튼은 아래로 D층을 가는 버튼이다...

[백준] 7576 - 토마토 (자바/Java)

문제 링크 성능 요약 메모리: 151576 KB, 시간: 632 ms 분류 너비 우선 탐색(bfs), 그래프 이론(graphs), 그래프 탐색(graph_traversal) 문제 설명 철수의 토마토 농장에서는 토마토를 보관하는 큰 창고를 가지고 있다. 토마토는 아래의 그림과 같이 격자 모양 상자의 칸에 하나씩 넣어서 창고에 보관한다. 창고에 보관되는 토마토들 중에는 잘 익은 것도 있지만, 아직 익지 않은 토마토들도 있을 수 있다. 보관 후 하루가 지나면, 익은 토마토들의 인접한 곳에 있는 익지 않은 토마토들은 익은 토마토의 영향을 받아 익게 된다. 하나의 토마토의 인접한 곳은 왼쪽, 오른쪽, 앞, 뒤 네 방향에 있는 토마토를 의미한다. 대각선 방향에 있는 토마토들에게는 영향을 주지 못하며, 토마토가 혼자..

[백준] 2667 - 단지 번호 붙이기 (자바/Java)

문제 링크 성능 요약 메모리: 11912 KB, 시간: 96 ms 분류 너비 우선 탐색(bfs), 깊이 우선 탐색(dfs), 그래프 이론(graphs), 그래프 탐색(graph_traversal) 문제 설명 과 같이 정사각형 모양의 지도가 있다. 1은 집이 있는 곳을, 0은 집이 없는 곳을 나타낸다. 철수는 이 지도를 가지고 연결된 집의 모임인 단지를 정의하고, 단지에 번호를 붙이려 한다. 여기서 연결되었다는 것은 어떤 집이 좌우, 혹은 아래위로 다른 집이 있는 경우를 말한다. 대각선상에 집이 있는 경우는 연결된 것이 아니다. 는 을 단지별로 번호를 붙인 것이다. 지도를 입력하여 단지수를 출력하고, 각 단지에 속하는 집의 수를 오름차순으로 정렬하여 출력하는 프로그램을 작성하시오. 입력 첫 번째 줄에는 지..

[알고리즘] 너비 우선 탐색 BFS & 깊이 우선 탐색 DFS (자바/Java)

목차 BFS & DFS 그래프에서 모든 정점을 방문하는 방법 [참고] 그래프의 인접 노드 구현 1. 인접 행렬 n * n 행렬에 (i, j) (j, i)에 1 (또는 가중치)를 할당 장점 이해하기 쉬움 간선의 존재 여부를 빠르게 알 수 있음 단점 n^2에 해당하는 공간이 필요 모든 원소를 채우는 데에도 시간이 오래 걸림 2. 인접 리스트 보통 연결 리스트를 사용, 각 정점마다 인접한 정점들을 연결 리스트에 표현 장점 행렬에 비해 공간 낭비가 없다. (간선의 총 수에 비례하는 양만큼만 공간이 필요) 단점 만약 거의 모든 정점에 대해 간선이 존재한다면 (dense) 연결 리스트의 정보를 표현하기 위한 오버헤드가 많이 든다. 간선이 존재하는지 알아볼 때 리스트에서 차례로 훑어야 하기 때문에 인접 행렬보다 시간..